图片曝光修正方法（直方图均衡和CNN）
最新推荐文章于 2025-11-09 10:34:18 发布
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本文介绍了图像曝光不足时的处理方法，包括使用OpenCV的直方图均衡技术，以及基于CVPR2021论文的LearningMulti-ScalePhotoExposureCorrection的CNN模型进行高级校正。详细展示了如何使用Python和torch实现和应用这些技术。
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图像过曝或曝光不足时需要曝光处理， 这里以曝光不足举例。
直方图均衡法：
通过RGB通道的直方图均衡达到处理曝光不足的效果。
代码：
underexpose = cv2.imread("exposure_test.jpg")
#underexpose = cv2.cvtColor(underexpose, cv2.COLOR_BGR2RGB)
equalizeUnder = np.zeros(underexpose.shape, underexpose.
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